한국 거대 기술 기업의 상위 6세대 AI 프로젝트

AI가 다양한 분야에 계속해서 침투하면서 '초거대 AI'라는 새로운 개념이 상당한 추진력을 얻었습니다. 따라서 우리는 한국이 글로벌 명성에 전념하면서 제너레이티브 AI로 발전하는 것을 목격합니다.

전 세계적으로 AI 개발이 밝게 조명되고 있는 가운데, 한국의 거대 기술 기업들도 이러한 변화의 물결에 뒤처지지 않습니다. 다양한 분야에 걸친 이들의 노력은 AI 환경을 재정의할 예정입니다. 가전제품부터 세대 언어 모델까지, 이러한 프로젝트는 기술적 진보 그 이상을 의미합니다. 이는 Gen AI의 지속적인 대화에 중요한 기여를 합니다.

2023년 한국 거대 기술 기업의 상위 6개 세대 AI 프로젝트를 살펴보고 혁신 추구, 전략적 목표, 노력의 글로벌 영향을 조명합니다.

KT의 Mi:dm AI 모델 – 한국의 AI 잠재력을 실현하다:

사진 제공: KT

KT는 최근 AI 모델 'Mi:dm'을 출시했다. 이 프로젝트는 다양한 분야에 걸쳐 AI 애플리케이션을 성장시켜 한국뿐만 아니라 글로벌 무대로 영향력을 확대하기 위해 전략적으로 설계되었습니다.

Mi:dm은 한국 기업이 개발한 최초의 대규모 언어 모델(LLM)을 대표하며, 텍스트 기반 LLM의 기본 구성 요소인 1조 개 이상의 토큰으로 구성된 거대한 데이터 세트를 갖추고 있습니다.

Mi:dm의 주요 목표 및 목적

• 한국의 제조, 금융, 교육, 공공 영역 등 다양한 분야에서 인공 지능의 확산을 촉진합니다.
• 한국과 글로벌 시장 모두에서 고품질 AI 솔루션 및 서비스 개발을 육성합니다.
• 외부 파트너와 협업하여 혁신적인 애플리케이션 서비스를 창출하여 (주)KT의 정보통신기술(ICT) 사업을 강화합니다.
• 3년내 매출 1000억원, 괄목할만한 성장 목표

AI 환경에서의 중요성:

• 대규모 언어 모델(LLM) 개발로 한국을 차별화합니다.
• Mi:dm의 매개변수가 풍부한 모델은 유명 글로벌 모델의 성능을 뛰어넘는 벤치마크를 설정합니다.
• 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 애플리케이션의 미래를 형성하고 한국의 글로벌 AI 영향력을 강화합니다.

2024년 삼성의 가전제품용 제너레이티브 AI

삼성전자는 최근 2024년 출시 예정인 가전제품 라인에 생성적 인공지능(AI) 기능을 통합했다. 이번 계획은 직관적인 생성적 AI 기능을 통해 향상된 사용자 상호작용을 갖춘 가전제품을 만드는 것을 목표로 하고 있다. 이 프로젝트의 핵심은 초저전력 신경 처리 장치(NPU) 칩셋을 통합하여 AI 기능을 최적화하고 사용자 친화성을 높이는 것입니다.

주요 목표 및 목표:

• 한국에서 보다 직관적인 사용자 상호 작용을 생성하기 위해 생성 AI 기능으로 가전제품을 강화하세요.
• 효율적인 생성 AI 작업을 지원하기 위해 초저전력 NPU(신경 처리 장치) 칩셋을 구현합니다.
• 음성 인식, 시각적 처리, 디스플레이 기능 전반에 걸쳐 생성 AI의 범위를 확장합니다.
• 개인화된 상호 작용을 위해 사용자 행동과 선호도를 이해할 수 있는 상황 인식 지능형 가전 제품을 개발합니다.

AI 환경에서의 중요성:

• 삼성전자를 가전제품 내 AI 통합의 선구자로 자리매김했습니다.
• 다양한 사용자 요구에 맞춰 생성 AI 애플리케이션을 음성, 비전, 디스플레이 기능으로 확장합니다.
• 보다 대화적이고 개인화된 사용자 경험을 위해 상황 인식 지능형 가전 제품을 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 초저전력 NPU 칩셋을 도입하여 AI 작업에서 높은 전력 소비 문제를 해결합니다.

HyperCLOVA X의 “Cue:” – 대화형 AI 검색 엔진

네이버 하이퍼클로바엑스(HyperCLOVA X Corp.)는 최근 제너레이티브 AI 검색 엔진 '큐(Cue:)' 베타 버전을 출시하며 경쟁력 있는 글로벌 제너레이티브 AI 분야에 본격 진출했다. 이 새로운 검색 엔진은 2023년 8월 공개된 네이버의 광범위한 언어 모델인 HyperCLOVA X의 힘을 사용합니다.

주요 목표 및 목표:

• 대화형 채팅 기반 검색 엔진을 제공하여 정보 검색에 대한 고유한 접근 방식을 소개합니다.
• Microsoft의 Bing과 같은 기존 검색 엔진 거대 기업에 도전하고 AI 기반 혁신에서 경쟁하세요.
• 사용자가 대화식으로 질문할 수 있도록 하여 검색 경험을 개선하고 검색 결과의 직관성과 효율성을 높입니다.
• 특히 복잡한 쿼리에 대해 신뢰할 수 있고 논리적인 답변을 제공하기 위해 "다단계" 추론 기술을 구현합니다.

AI 환경에서의 중요성:

• 큐(Cue): AI 분야에서 혁신하고 경쟁하겠다는 네이버의 의지를 의미합니다.
• 이는 기존 검색 엔진 모델에서 출발하여 정보에 액세스하는 보다 대화적이고 대화형 방식을 도입합니다.
• 플랫폼은 시험 기간 동안 기능을 개선 및 확장하고 2023년 11월부터 네이버 통합 검색 엔진에 통합할 계획입니다.
• 현재 Cue:는 네이버 ID가 있는 사용자가 PC에서 비공개 베타 버전으로 액세스할 수 있습니다.

삼성의 독자적인 사내 생성 AI 모델

OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Bard와 유사한 독점 플랫폼을 개발했습니다. 민감한 정보를 보호하기 위해 삼성은 네이버와 협력하여 ChatGPT와 유사한 생성 AI 모델을 만들고 있습니다. 공개 가용성을 목표로 하는 타사와 달리 삼성은 직원들만 액세스할 수 있는 사내 생성 AI 솔루션을 만드는 데 집중하고 있습니다.

주요 목표 및 목표:

• 회사 기밀 정보의 부주의한 유출을 방지하기 위해 삼성 직원을 위한 사내 생성 AI 솔루션을 개발합니다.
• ChatGPT와 같은 생성 AI 플랫폼의 인기와 편재성으로 인해 발생하는 문제를 해결합니다.
• 삼성 인력의 특정 요구 사항을 충족하도록 새로운 플랫폼의 기능을 맞춤화하세요.
• 회사 내 민감한 정보의 무단 공개 위험을 완화하기 위해 통제된 AI 환경을 조성합니다.

AI 환경에서의 중요성:

• 삼성의 접근 방식은 생성 AI가 널리 확산되는 시대에 민감한 기업 정보를 보호해야 하는 중요한 필요성을 강조합니다.
• 삼성은 네이버와의 파트너십을 통해 기밀 데이터를 보호하기 위해 통제된 내부 AI 환경을 개발하려고 합니다.
• 플랫폼의 정확한 기능은 공개되지 않았지만, 처음에는 삼성 디바이스 솔루션 사업부 전용 도구가 될 것이며 향후 다
• 른 사업부로 확장될 가능성이 있을 것으로 예상됩니다.

LG CNS, 기업 효율성 위한 DAP GenAI 선보여

LG CNS가 보안 환경 내 업무 효율성을 높이는 기업 중심 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 'DAP GenAI'를 공개했다. 이 서비스를 통해 기업은 DAP GenAI를 기존 인프라에 원활하게 통합하여 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
DAP GenAI는 AI 서비스, AI 프롬프트, LLMOps의 세 가지 필수 모듈로 구성되어 기업 내 언어 AI 솔루션의 광범위한 채택에 총체적으로 기여합니다. 플랫폼의 고유한 기능은 회사 내부 정보 자산 내에서만 운영되어 오해의 소지가 있거나 왜곡된 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 환각으로부터 보호한다는 것입니다.

주요 목표 및 목표:

• 기업 고객에게 안전하고 다양한 생성 AI 플랫폼을 제공하세요.
• 서버, 클라우드 등 회사의 기존 인프라와 통합할 수 있습니다.
• OpenAI의 ChatGPT를 포함한 4가지 주요 대규모 언어 모델에 대한 액세스를 제공하여 다양한 AI 서비스를 촉진합니다.
• 문서 요약 및 분류부터 제품 추천, 데이터 기반 보고서 생성과 같은 고급 작업에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 지원합니다.

AI 환경에서의 중요성:

• DAP GenAI는 업무 효율성과 보안에 중점을 두고 기업 고객의 특정 요구 사항을 충족합니다.
• 폐쇄된 생태계 내에서 운영함으로써 AI가 생성한 잘못된 정보와 왜곡의 위험을 완화합니다.
• 주요 대규모 언어 모델에 대한 접근성을 제공함으로써 기업에 다양한 AI 기능을 제공하고 조직의 프레임워크 내에 배포할 수 있는 AI 서비스의 범위를 확장합니다.

SK텔레콤과 도이치텔레콤 - 통신 AI 고도화

SK텔레콤이 글로벌 통신사 도이치텔레콤과 전략적 파트너십을 체결했다. 이들의 공동 노력은 특히 통신 업계에 맞춰진 LLM(대형 언어 모델)의 공동 개발을 중심으로 이루어졌습니다. 이 이니셔티브의 주요 초점은 해당 부문 내에서 인공 지능(AI) 기능을 향상시키는 것입니다.

주요 목표 및 목표:

• 한국어, 독일어, 영어 등 통신분야에 특화된 다국어 LLM 개발 Anthropic PBC 및 Meta Platforms Inc.를 포함한 AI 회사와 협력하여 전문 지식을 활용합니다.
• 글로벌 통신 기업(통신업체)이 생성적 AI 모델을 효율적이고 신속하게 개발할 수 있도록 하는 것을 목표로 이 전
• 문 LLM을 만들기 위한 의향서(LOI)가 체결되었습니다.

AI 환경에서의 중요성:

• 이러한 파트너십은 SK텔레콤이 공통의 목표를 위해 주요 통신 대기업들을 하나로 묶는 글로벌 통신 AI 얼라이언스(Global Telco AI Alliance)의 출범을 고려할 때 특히 중요합니다.
• 맞춤형 LLM은 AI 기반 콜센터 및 고객 서비스 기능을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
• 이번 뜻깊은 협업에는 SK텔레콤과 도이치텔레콤의 최고경영자(CEO) 등 주요 임원들이 참여해 노력의 중요성을 강조했다.

한국의 거대 기술 기업들이 중추적인 Gen AI 프로젝트로 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델부터 가전제품의 생성 AI, 보안 엔터프라이즈 솔루션까지 인공지능의 미래를 적극적으로 만들어가고 있습니다. 이러한 상위 5개 Gen AI 프로젝트는 기술 발전뿐만 아니라 Gen AI의 지속적인 대화에 대한 전략적 기여를 보여줍니다.